Uma questão técnica está no centro de um novo capítulo da disputa entre EUA e China por capacidade computacional: os pesos de um modelo de linguagem podem revelar em quais chips ele foi treinado? Segundo uma análise divulgada pelo pesquisador Will DePue, ex-pesquisador da OpenAI e líder da organização sem fins lucrativos Unemployment Labs, sim — ao menos em termos de indícios. Ele examinou os pesos de modelos de pesos abertos lançados por DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax e Ant Group. A conclusão apresentada é que os modelos mais observados, incluindo lançamentos Kimi K3, da Moonshot, e V4, da DeepSeek, carregam ‘impressões digitais’ de treinamento em chips Blackwell, da Nvidia.

O material não informa se a análise passou por revisão por pares; portanto, o resultado deve ser tratado como alegação de pesquisa, não como demonstração independente. A lógica proposta é que os pesos preservam configurações do hardware usado no treinamento. Se esse vínculo for robusto, ele oferece uma espécie de evidência forense indireta sobre a origem da computação — algo relevante porque as regras de exportação dos EUA tentam impedir que laboratórios chineses treinem modelos nos chips mais avançados. As GPUs Blackwell são proibidas de exportação para a China ou empresas de propriedade chinesa. O governo Trump permite exportar o H200, chip menos potente, desde que as remessas sigam rota indireta que permita aos EUA cobrar tarifa de 25%, segundo a apuração.

A análise, porém, não permite concluir que os modelos foram treinados inteiramente em chips Nvidia nem que houve violação das leis de exportação. As chips podem estar em um data center offshore, caminho usado por empresas chinesas para acessar computação. A Epoch AI estima que cerca de 2 milhões de chips avançados entraram na China em 2024 e 2025 por esquemas que escondem o destino final; a organização também estima 275 mil aceleradores Nvidia importados pela Malásia no mesmo período. O assessor de tecnologia da Casa Branca, Michael Kratsios, afirmou no início deste ano que a Moonshot usou chips Nvidia proibidos, citando fontes de inteligência dos EUA.

O indício técnico não prova crime; ele mostra que o rastro do hardware pode sobreviver nos pesos e escapar de uma fiscalização que olha apenas o destino declarado das chips.

Para Sam Bresnick, do Georgetown Center for Security and Emerging Technology, a lógica atual é inconsistente: se o objetivo é preservar a vantagem americana, não faz sentido impedir acesso na China continental, Hong Kong e Macau, mas permitir que empresas façam o mesmo na Malásia. No centro de parte desse comércio está a Megaspeed, liderada por Alice Huang, e sua subsidiária Speedmatrix, alvo de investigações nos EUA e em Singapura. A Bloomberg relatou que uma empresa ligada a Alice Huang esteve envolvida no contrabando de chips Nvidia banidos para um data center em Xangai. Em maio, a Culper, firma de pesquisa especializada em apostas contra ações, publicou relatório alegando que a Nvidia tinha um problema China porque parte significativa da receita vinha de demanda chinesa, via data centers remotos ou contrabando; o documento detalhou a relação com a Megaspeed e alegou que empresas de Alice Huang eram financiadas por firmas chinesas barradas de acessar chips americanos.

Curiosamente, a aposta da Culper contra a Nvidia não se baseava em uma repressão dos EUA, mas na resposta chinesa: recomprometer-se com a indústria doméstica de chips. Se a China tiver sucesso, bilhões de dólares em demanda chinesa por chips Nvidia poderiam secar. Relata-se que 600 mil H200 estão estocados em Hong Kong aguardando embarque para a China; não há consenso entre observadores sobre por que não foram liberados. Graham Webster, pesquisador de Stanford, não compra a ideia de que segurar as chips estimularia a produção doméstica, dado o tamanho da demanda. Outras teorias para a retenção incluem preparação para um acordo comercial ou preocupações com possível tecnologia de vigilância nos chips.

Do ponto de vista regulatório, empresas americanas têm obrigações limitadas de rastrear o que clientes fazem com bens controlados, como chips de IA. Os entrelaçamentos pessoais e profissionais de Jensen Huang com Alice Huang criam um problema maior para a Nvidia se investigadores confirmarem que houve contrabando e que ele tinha conhecimento disso. Nvidia e Huang defenderam os data centers da Megaspeed, dizendo que funcionários da companhia os visitaram para confirmar que eram legítimos. Relatos também indicam que o secretário de Comércio, Howard Lutnick, poderia perder o cargo após informações de que investigadores falharam em identificar compradores suspeitos e mantiveram proximidade excessiva com a Nvidia.

O ponto mais relevante para a pesquisa em IA é que a discussão deixa de ser apenas sobre vendas e passa a envolver métodos de auditoria técnica. A análise de pesos pode se tornar uma ferramenta para verificar se modelos abertos foram treinados em hardware restrito, mas ainda carece de validação independente, detalhamento de método e revisão por pares — elementos não confirmados no material. Até que isso ocorra, a conclusão segura é limitada: há indícios que merecem investigação, não uma prova de violação. O próximo passo é testar se outros pesquisadores reproduzem o achado e se autoridades usam esse tipo de rastro forense em fiscalizações.