A Superhuman está adquirindo a Fathom, notetaker apoiada pela Y Combinator, em movimento que expõe uma disputa menos visível no mercado de produtividade com IA: quem controla o contexto das reuniões controla o ponto de partida para agentes que prometem agir sem depender de comandos manuais. Em vez de desenvolver internamente sua própria ferramenta de anotações, a empresa optou por comprar um produto pronto e integrá-lo a uma suíte que já reúne e-mail, documentos, calendário, banco de dados e uma plataforma recém-lançada de criação de agentes de IA.

O contexto da reunião como matéria-prima

A lógica é direta. Plataformas de produtividade com IA costumam automatizar tarefas quando o usuário digita um prompt ou cria um fluxo. O ganho seguinte seria a IA começar o trabalho de forma proativa. Para isso, tópicos e itens de ação discutidos em reuniões são insumos essenciais. Com uma notetaker no centro da suíte, a Superhuman pretende rascunhar e-mails, atualizar registros, agendar reuniões de acompanhamento e acionar agentes que extraiam insights dos dados das conversas.

Fathom: 400 mil usuários ativos e avaliação de US$ 94 milhões

Fundada em 2020, a Fathom já levantou mais de US$ 30 milhões e foi avaliada em US$ 94 milhões em 2024, segundo dados da PitchBook. Entre os investidores estão Zoom Apps Fund, Telescope Partners, BoxOne Ventures e Maven Ventures. A base de acionistas também inclui nomes como Steve Huffman, CEO do Reddit; Emmett Shear, ex-CEO da Twitch; e Kyle Vogt, cofundador da Cruise. O produto oferece um plano gratuito generoso, o que ajudou a construir mais de 400 mil usuários ativos mensais. A empresa afirma que mais de 1 milhão de pessoas já gravaram reuniões na plataforma até agora.

A compra não é apenas uma aposta em transcrição: é a tentativa de capturar o contexto das reuniões para que agentes de IA comecem a trabalhar antes de o usuário pedir.

Teste interno mostrou complexidade

A decisão veio depois de um teste. No início deste ano, a Superhuman experimentou uma notetaker internamente com usuários selecionados, mas acabou escolhendo adquirir um produto finalizado para integrar à sua suíte com IA no centro. O CEO da Superhuman, Shishir Mehrotra, reconheceu o aprendizado: a empresa já trabalhava nessa área e o processo aumentou sua confiança na demanda da categoria. Ao mesmo tempo, ficou claro o quão profundos são esses produtos e quanto é preciso construir. Segundo ele, muitas ferramentas fazem o trabalho parecer fácil, mas realizar um ótimo trabalho em todas as partes da gravação de reuniões é bastante complicado. Mehrotra também disse ter ficado impressionado com detalhes técnicos da equipe da Fathom, sem detalhá-los, e sugeriu que, com a notetaker, a Superhuman poderá exibir contexto de reunião em tempo real.

Pressão competitiva e distribuição

O setor de notetakers de reunião está concorrido. Startups como Granola, Read AI e a recém-chegada Wispr levantaram milhões de dólares para crescer. Mesmo com base de clientes ou receita recorrente saudável, notetakers financiadas por venture capital têm sentido a pressão do mercado para fazer mais do que apenas anotar. Parte desses fatores pesou na aquisição. Para Richard White, CEO da Fathom, a base de 40 milhões de usuários da Superhuman representa uma oportunidade de alcançar escala. Ele afirmou que sempre pensou em fusões e aquisições pela velocidade de construir um produto usado por todos, e que distribuição é parte central disso. Se a Fathom operasse de forma independente, teria de construir muitas coisas que já existem na plataforma da Superhuman.

O que fica em aberto

A aquisição ainda precisa ser avaliada pelos próximos passos: como a Fathom será integrada, se o plano gratuito e a base de usuários serão preservados e de que forma os agentes usarão os dados de reuniões sem comprometer privacidade e confiança. O movimento, porém, sinaliza uma tendência clara. Plataformas de produtividade não querem apenas registrar compromissos; querem transformar conversas em ações automáticas. Quem conseguir conectar reuniões, documentos, calendário e agentes de IA com segurança pode definir o padrão da próxima etapa da automação do trabalho.